如果你对大数据开发培训感兴趣，不妨来看看这篇文章吧

在大数据开发行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人士猜测大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。面对如此光明而诱人的前景，很多IT从业者早已向大数据转型。

究竟什么是大数据呢?

麦肯锡全球研究所给出了一个具象的定义：

一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。

具有海量的数据规模(vomule)、快速的数据流转(velocity)、多样的数据(variety)三大特征。

大数据应用方向

方向一：Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)大数据开发方向;

方向二：数据挖掘、数据分析&机器学习方向;

方向三：大数据运维&云计算方向。

三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的Hadoop人才年薪可以达到 30万-50万 。

大数据人才高度稀缺

全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示，到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达150万!

目前的大数据人才供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月，而在BAT大厂招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

大数据就业前景大好

人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。

目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的数据分析师，薪酬在40万~60万元之间，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。

高薪只要你敢想，敢付出，还害怕高薪的人不是自己吗?

同道·猎聘里很多BAT企业对大数据人才开出的薪资也十分诱人。

有的时候成功就是这样，方向和平台选择对了，只要付出足够的汗水，选择大于努力。

CTO最看好大数据未来趋势

在未来10年肯定是大数据的天下，人工智能的爆发，将会有大量企业会进入大数据领域，而从JAVA程序员转大数据就会有天然的优势，因为目前大数据的架构基本都是用JAVA语言完成。

互联网行业发展日新月异，要不要做自我迭代和不断学习的人才决定权在于自己。