大数据学习入门难？想学习大数据要掌握些什么知识？

        大数据分析显示，“怎样进行大数据的入门级学习?“、“零基础如何学习大数据?”、“想学习大数据要掌握些什么知识?”、“如何进入大数据领域,学习路线是什么?”是目前大数据学习者关注度最高的话题。
        哪些人期望学习大数据？
        2016年，“数据科学与大数据技术”专业得到教育部批复，成为新增专业。截至到今年，开设大数据专业的高校仅有35所。我们来算一下，距离第一批大数据人才正规军的出炉至少还需要3-4年，这就为跨行业、跨专业学习大数据的人群提供了丰富的就业机会。
        目前大数据入门学习者主要分为三类：
        l 应届大学生：缺乏工作经验和技能，对未来定位不清晰，就业不理想，期望通过学习改变命运，从事前沿行业。
        l 传统行业从业者：目前工作待遇不佳，提升空间有限，希望转行进入IT行业的从业者。
        l 相关IT行业从业者：有一定的IT基础，从事SQL开发、数据库或IT运维工作者，职业发展碰到瓶颈，或IT管理人员、销售人员等对项目实际运作情况停留在表层，深欲进一步提升综合技术能力。
 
        大数据从业方向有哪些？
        作为一门交叉复合型的学科，大数据学习内容庞杂。不同就业方向，学习内容不同，所以在教授大家学习方法之前，首先给初学者普及一下大数据就业方向。
        大数据系统研发领域：研发团队主要承担整个运营系统的构建与维护、数据准备、平台与工具开发。一个稳定的大数据平台需要大数据开发师、大数据运维师、大数据架构师协作完成。
        大数据开发师：围绕大数据平台系统级的研发人员，能够从事分布式计算框架如Hadoop、Spark群集环境的部署、开发和管理工作；
        运维工程师：需要熟悉各种大数据平台的部署方式，负责平台的配置、调优、更新、故障处理、安全管理与日常维护；
        大数据架构师：负责大数据平台的架构设计、技术选型和方案实施，需要对hadoop生态、实时计算框架非常熟悉，具备集群搭建、维护、监控能力。
       大数据应用开发领域：大数据应用开发工程师负责基于大数据平台实现业务项目的开发以及维护工作，需要具备扎实的机器学习/数据挖掘基础，对商业BI、用户画像、可视化呈现等需要了解。
        数据分析领域：数据分析师专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测，帮助企业把数据和技术转化为商业价值。需要对数字具有敏锐的洞察力。目前互联网行业、市场咨询公司、金融证券行业、电信行业对数据分析师存在着大量需求。